3月9日，人機世紀大戰正式打響，谷歌人工智能系統(AlphaGo)挑戰世界圍棋冠軍李世石。在首場比賽中，經過3個半小時的鏖戰后，人類智能代表李世石投子認輸。在昨天舉行的第二場比賽中，歷經4個多小時后，李世石再次落敗。這也是AlphaGo繼5：0絕對優勢完勝歐洲圍棋冠軍、職業圍棋二段樊麾后的再一次勝利。

       即使窮盡整個宇宙的物質也不能存下圍棋的所有可能性，計算機無法機械地通過將每一種變化都算出來的窮舉法戰勝人類。因此，在國際象棋和中國象棋連續失守以后，圍棋被很多人視為人類智能與人工智能的最后一道壁壘。

       然而，本次AlphaGo的勝利似乎加速了人工智能時代的開啟。其實，AlphaGo的最大潛力并不在于其內嵌的復雜運算程序，而在于其可以基于神經網絡進行自主學習，通過大量數據分析學習職業棋手棋譜，再通過增強學習的方法自我博弈。比如，在這兩天的比賽中，AlphaGo不僅以毫無疲憊、失誤極少的表現贏得開門紅，更能夠進一步從對手李世石的下法中深度學習，不斷迭代系統，優化自身。

       比賽賽程即將過半，勝負依舊懸念重重。然而，不管是人工智能AlphaGo勝利，還是人類智能李世石的勝利，人類都是最大的贏家。無論是黑科技還是新革命，如何利用科技力量實現更好的世界才是我們最初的目標。